以东北林业大学帽儿山林场，白蜡属种间杂交组合及母本自由授粉子代共176个无性系的水曲柳当年新生枝为材料，测定木质素的含量，进行木质素含量差异、变异参数及均值分析，并对木质素及其合成相关基因PAL进行分子水平的联合分析。结果表明：白蜡属各杂交组合间木质素含量差异极显著，各杂交组的木质素含量均与母本自由授粉子代水曲柳差异显著。其中大多数杂交子代水曲柳的木质素含量分子量高于母本水曲柳木质素平均含量。本研究中的水曲柳群体的PAL基因单倍体多样性值达到了0.999 7，属高水平，证实了FmPAL基因具有较高的变异，且存在3个单核苷酸多性（SNP）位点与木质素含量显著相关。主要结论：水曲柳各杂交组合的木质素含量存在显著性差异，FmPAL基因中SNP位点与木质素含量显著相关。
针对传统双目相机标R406 molecular weight定的方法存在计算量大、标定过程复杂等问题，本文提出了一种利用差分遗传算法优化BP 神经网络来完成双目相机标定的方法。利用能量生长和光线扫描匹配算法完成同名角点的检测、匹配以及像素坐标的提取；对遗传算法的选择和交叉算子进行改进，同时利用差分算法对遗传算法的变异算子进行改进；利用差分遗传算法来优化BP神经网络进行双目相机标定。实验结果表selleck HPLC控制明：基于本文提出的方法的双目相机的标定的误差的均方根为0.038 mm， 传统的基于Opencv和Matlab标定的方法的标定误差的均方根分别为0.155 mm和0.417 mm。相比而言，其标定精度分别提高了75%和90%。与此同时，采用本文提出的方法对双目相机进行标定时需要花费的平均时间为26.3 s。故此，差分遗传算法优化后的BP网络在双目相机标定过程中简化了标定流程并取得较好的效果，满足双目相机标定的要求。